The Gen AI Catalyst: Tendencia #2 de las SDG’s 2024 Data, Analytics & AI Trends

A partir de los cimientos establecidos en 2022 por modelos pioneros como DALL-E 2, GPT-3 y Stable Diffusion, Gen AI está llamada a convertirse en una fuerza transformadora, catalizando avances en los enfoques de IA establecidos y desencadenando una ola de innovación

Estas son algunas de las principales áreas en las que la IA Generativa causará sensación en el ámbito de Data & Analytics:

Training Data Revolution

Una de las áreas clave en las que la IA Gen brillará en 2024 es en la generación de datos high-quality, labeled training data. Esto resuelve un antiguo cuello de botella para los algoritmos de aprendizaje supervisado que necesitan grandes cantidades de conjuntos de datos etiquetados. La capacidad de la IA Generativa para sintetizar contenidos diversos, como imágenes, texto, vídeo y audio, ofrece una solución a este problema.

Predictive Analytics

En 2024, la IA Generativa está llamada a tener un gran impacto en el análisis predictivo. A medida que los modelos generativos como GPT se vuelvan más avanzados, podrán sintetizar grandes cantidades de datos realistas que podrán utilizarse para entrenar modelos predictivos, mejorando así la precisión. La IA generativa también permitirá una ingeniería de características más automatizada, lo que permitirá a los modelos predictivos tener en cuenta más variables que son sintetizadas por los modelos generativos. Esto no sólo permitirá a las empresas tomar decisiones basadas en datos con un mayor grado de confianza, sino que también repercutirá positivamente en el ahorro de costes, la eficiencia y la ventaja competitiva a nivel organizativo.

Hybrid AI Solutions

En 2024, cabe esperar la aparición de potentes soluciones híbridas de IA que combinen las capacidades de modelos generativos como GPT-3 con algoritmos tradicionales de aprendizaje automático (ML) como la regresión logística y las máquinas de vectores soporte (SVM). Estos modelos híbridos aprovecharán las representaciones de Gen AI como extractores de características entrenables, lo que se traducirá en un mayor rendimiento y flexibilidad. Estas capacidades resultarán inestimables en diversos sectores en los que la IA y los sistemas expertos desempeñan un papel fundamental.

Caso real

SDG trabaja activamente tanto con Snowflake como con Dataiku para ayudar a nuestros clientes a aprovechar las soluciones híbridas de IA. Un caso especialmente destacable es nuestro trabajo con una gran empresa farmacéutica mundial. SDG ayudó a nuestro cliente utilizando IA híbrida mediante el desarrollo de modelos de ciencia de datos listos para usar, que recomiendan las acciones más relevantes para los equipos de ventas y marketing de la organización farmacéutica, en función de los patrones de ventas y transacciones (obtenga más información sobre esto con nuestro acelerador de soluciones Next Best Action). También aprovechamos Snowflake y Dataiku para desarrollar grandes pruebas de concepto de modelos lingüísticos para herramientas de productividad de analistas de datos.

Mirando al futuro

De cara a 2024, está claro que la IA generativa revolucionará el mundo de los datosy analytics Su capacidad para sintetizar datos, mejorar su calidad e impulsar el análisis predictivo permitirá a las organizaciones aprovechar todo el potencial de sus recursos de datos. Sin embargo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y será crucial para las empresas afrontar los retos éticos y de seguridad que acompañan a estos avances.

En los próximos años, la sinergia entre la inteligencia humana y la IA Generativa impulsará la innovación, acelerará los descubrimientos y marcará el comienzo de una nueva era de excelencia basada en los datos.

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