SDG Group, società di consulenza leader nel settore dei dati e dell'analisi, ha pubblicato il report “Data, Analytics & AI Trends for 2024”, che illustra nel dettaglio le tecnologie che maggiormente definiranno il settore nel corso del prossimo anno, grazie all’evoluzione continua a cui sono soggette. Tramite gli approfondimenti del team di esperti di SDG Group, il report si propone di aiutare le aziende a tenere il passo con le tendenze emergenti e a sviluppare strategie solide sulla gestione dei dati.
"Gli strumenti e le tecnologie a supporto della gestione e dell’analisi dei dati continuano a evolversi a un ritmo senza precedenti. Il nostro studio si pone l’obiettivo di individuare i punti di attenzione su cui le aziende possono concentrarsi per sfruttare al massimo le opportunità che ne derivano. Quest'anno, in particolare, ci troviamo di fronte a uno di quei rari momenti in grado di ridefinire il settore, soprattutto grazie alla crescente maturità acquisita dalla IA, ha dichiarato Massimiliano Rosatelli, Head of Data & Analytics di SDG Group in Italia. "Analizzando quali saranno gli sviluppi più importanti nel campo dell’analisi dei dati e dell'IA, ci proponiamo di aiutare le aziende a preparare le loro strategie per supportare gli obiettivi del business che diventano sempre più sfidanti", ha aggiunto.
Le nove tendenze principali individuate da SDG Group sono le seguenti:
Il concetto di iperautomazione nelle “data fabric” si evolverà per utilizzare tecnologie di automazione più avanzate e integrate, semplificando in modo significativo il processo di creazione e gestione di sistemi di dati interconnessi.
L'ondata di IA generativa, guidata da modelli come DALL-E 2, GPT-3 e Stable Diffusion, è destinata a potenziare gli approcci di IA tradizionali a partire dal 2024, con la sua capacità di utilizzare immagini, testi, video e audio originali che aprono un'ampia gamma di applicazioni.
L'adozione accelerata dell'HTAP (Hybrid transactional/analytical processing), che consente di eseguire query analitiche su dati transazionali in tempo reale all'interno dello stesso database, ottimizzerà le analisi, riducendo il movimento dei dati e superando il paradigma di report aggiornati in batch.
Con l'aumento del ruolo dell'IA nei processi decisionali critici, gli enti normativi richiederanno una maggiore trasparenza degli algoritmi e il rilevamento delle distorsioni, spingendo le organizzazioni ad adottare politiche di governance dell'IA complete, codici etici e strumenti tecnici per garantire l'affidabilità e la conformità.
L'integrazione dell'analisi predittiva e dell'IA nelle applicazioni aziendali di base diventerà una pratica standard, incorporando l'intelligenza direttamente nelle applicazioni transazionali che guidano le operazioni.
L'uso dell'intelligenza artificiale e degli advanced analytics per estrarre informazioni dai dati ambientali, sociali e di governance (ESG) diventerà cruciale per le organizzazioni, diventando non solo una pratica standard per misurare i progressi e l'impatto, ma anche per migliorare l'affidabilità del reporting di sostenibilità.
Nell'attuale panorama digitale in rapida evoluzione, il concetto di business intelligence (BI) si sta trasformando, andando oltre i dati strutturati e i limiti della ricerca aziendale tradizionale per abbracciare l'intera gamma di risorse digitali.
Si prevede che le moderne piattaforme di dati si evolveranno in sistemi più integrati e intelligenti, sfruttando le capacità avanzate di IA e di apprendimento automatico per migliorare le analisi in tempo reale, la scalabilità e la governance dei dati, tra gli altri vantaggi.
Questo trend racchiude una moltitudine di progressi significativi pronti a ridefinire il panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico, preannunciando un'ondata di innovazione e un potenziale di trasformazione.
Il report illustra anche gli impatti aziendali di ciascuna tendenza e tecnologia, dalla possibilità di effettuare analisi più rapide e complesse alla democratizzazione dell'accesso ai dati in tutta l'azienda. Offre inoltre raccomandazioni su come le aziende possono sfruttare queste innovazioni attraverso strategie aggiornate, sviluppo di competenze e investimenti tecnologici.