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SDG Group, società di consulenza leader nel settore dei dati e dell'analisi, ha pubblicato il report “Data, Analytics & AI Trends for 2024”, che illustra nel dettaglio le tecnologie che maggiormente definiranno il settore nel corso del prossimo anno, grazie all’evoluzione continua a cui sono soggette. Tramite gli approfondimenti del team di esperti di SDG Group, il report si propone di aiutare le aziende a tenere il passo con le tendenze emergenti e a sviluppare strategie solide sulla gestione dei dati.
"Gli strumenti e le tecnologie a supporto della gestione e dell’analisi dei dati continuano a evolversi a un ritmo senza precedenti. Il nostro studio si pone l’obiettivo di individuare i punti di attenzione su cui le aziende possono concentrarsi per sfruttare al massimo le opportunità che ne derivano. Quest'anno, in particolare, ci troviamo di fronte a uno di quei rari momenti in grado di ridefinire il settore, soprattutto grazie alla crescente maturità acquisita dalla IA, ha dichiarato Massimiliano Rosatelli, Head of Data & Analytics di SDG Group in Italia. "Analizzando quali saranno gli sviluppi più importanti nel campo dell’analisi dei dati e dell'IA, ci proponiamo di aiutare le aziende a preparare le loro strategie per supportare gli obiettivi del business che diventano sempre più sfidanti", ha aggiunto.
Le nove tendenze principali individuate da SDG Group sono le seguenti:
1. Iperautomazione delle “data fabric”
Il concetto di iperautomazione nelle “data fabric” si evolverà per utilizzare tecnologie di automazione più avanzate e integrate, semplificando in modo significativo il processo di creazione e gestione di sistemi di dati interconnessi.
2. Il catalizzatore dell'IA generativa
L'ondata di IA generativa, guidata da modelli come DALL-E 2, GPT-3 e Stable Diffusion, è destinata a potenziare gli approcci di IA tradizionali a partire dal 2024, con la sua capacità di utilizzare immagini, testi, video e audio originali che aprono un'ampia gamma di applicazioni.
3. La nuova analitica transazionale
L'adozione accelerata dell'HTAP (Hybrid transactional/analytical processing), che consente di eseguire query analitiche su dati transazionali in tempo reale all'interno dello stesso database, ottimizzerà le analisi, riducendo il movimento dei dati e superando il paradigma di report aggiornati in batch.
4. IA Etica e affidabile
Con l'aumento del ruolo dell'IA nei processi decisionali critici, gli enti normativi richiederanno una maggiore trasparenza degli algoritmi e il rilevamento delle distorsioni, spingendo le organizzazioni ad adottare politiche di governance dell'IA complete, codici etici e strumenti tecnici per garantire l'affidabilità e la conformità.
5. Applicazioni aziendali arricchite di intelligenza
L'integrazione dell'analisi predittiva e dell'IA nelle applicazioni aziendali di base diventerà una pratica standard, incorporando l'intelligenza direttamente nelle applicazioni transazionali che guidano le operazioni.
6. ESG migliorati dall'intelligenza artificiale
L'uso dell'intelligenza artificiale e degli advanced analytics per estrarre informazioni dai dati ambientali, sociali e di governance (ESG) diventerà cruciale per le organizzazioni, diventando non solo una pratica standard per misurare i progressi e l'impatto, ma anche per migliorare l'affidabilità del reporting di sostenibilità.
7. Una nuova alba per la Business Intelligence
Nell'attuale panorama digitale in rapida evoluzione, il concetto di business intelligence (BI) si sta trasformando, andando oltre i dati strutturati e i limiti della ricerca aziendale tradizionale per abbracciare l'intera gamma di risorse digitali.
8. Piattaforme dati all’avanguardia
Si prevede che le moderne piattaforme di dati si evolveranno in sistemi più integrati e intelligenti, sfruttando le capacità avanzate di IA e di apprendimento automatico per migliorare le analisi in tempo reale, la scalabilità e la governance dei dati, tra gli altri vantaggi.
9. Il prossimo salto nell'Intelligenza Artificiale
Questo trend racchiude una moltitudine di progressi significativi pronti a ridefinire il panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico, preannunciando un'ondata di innovazione e un potenziale di trasformazione.
Il report illustra anche gli impatti aziendali di ciascuna tendenza e tecnologia, dalla possibilità di effettuare analisi più rapide e complesse alla democratizzazione dell'accesso ai dati in tutta l'azienda. Offre inoltre raccomandazioni su come le aziende possono sfruttare queste innovazioni attraverso strategie aggiornate, sviluppo di competenze e investimenti tecnologici.