Ramón Sieira Martínez, AI Engineer de SDG Group y antiguo alumno del Grado de Informática de la UR; Francisco Javier Martínez de Pisón, catedrático de la UR, y Jose Divasón, profesor del departamento de Matemáticas y Computación de la misma, han ganado una competición internacional de Inteligencia Artificial organizada por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC).
Logroño, 8 de noviembre de 2022. Marine Datathon es una competición de inteligencia artificial (IA) sobre datos marinos que ha organizado la SPEGC, Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria. El certamen se celebró el pasado 21, 22 y 23 de octubre e incluía diferentes retos en los que los participantes debían demostrar sus conocimientos a través la búsqueda de soluciones innovadoras en el ámbito marítimo que aportaran valor al sector marino de la región.
“Estoy muy orgulloso de haber logrado junto con el equipo el primer premio de una competición internacional sobre data. Ha sido una experiencia gratificante en la que hemos podido aprovechar todo nuestro conocimiento sobre datos e inteligencia artificial para intentar resolver problemas reales del medio ambiente”, comenta Ramón Sieira Martínez de SDG Group.
Durante los tres días de la competición, más de 200 personas de nueve diferentes países trabajaron sobre conjuntos de datos marinos para desarrollar las mejores soluciones basadas en modelos de inteligencia artificial (aunque finalmente, debido a la dificultad de los retos, solo 19 equipos presentaron sus propuestas). En la competición destacó Ocean Sounds Challenge, un reto en el que los participantes tuvieron que crear una solución de inteligencia artificial que permitiese detectar la presencia de fauna en audios obtenidos por micrófonos submarinos distribuidos en la costa de Gran Canaria.
Las señales a detectar estaban relacionadas con la fauna marina local como, por ejemplo, los cantos de ballenas o los silbidos de los delfines, así como de otros rastros debidos a las actividades humanas como la navegación y los deportes acuáticos o, incluso, con los sonidos correspondientes a las erupciones de los volcanes.
El segundo reto consistió en el desarrollo de modelos de IA capaces de minimizar el ruido de fondo de las grabaciones como, por ejemplo, del oleaje o del viento con el objetivo de obtener una señal lo más pulida posible.
“Los hidrófonos recopilan miles de horas de grabación con alto ruido de fondo, por lo que es imposible que una persona sea capaz de procesar toda esa información. De ahí que hayamos creado un modelo de inteligencia artificial aliado de la fauna de Gran Canaria” concluye Ramón Sieira Martínez.
Para los biólogos e investigadores la solución desarrollada se puede convertir en una herramienta muy importante a la hora de detectar qué especies habitan la zona, el número de ejemplares y si suelen volver periódicamente a un lugar en concreto. En definitiva, gracias a la inteligencia artificial se podrá contar con información valiosa sobre las especies que habitan Gran Canaria de una manera optimizada, lo que supondrá un primer paso para entender mejor el comportamiento animal y, a la vez, para modificar el de los humanos.
El Marine Datathon se enmarca dentro del proyecto Incubadora de Alta Tecnología en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas al entorno marino marítimo (IAT Marino Marítima) y contó con la colaboración de la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).
Ramón Sieira Martínez