Datos & Desayuno. Descubriendo el poder del Data Cloud con Snowflake

En colaboración con Snowflake, hemos organizado el “Data for Breakfast” que ha tenido lugar en Barcelona y Madrid. Un evento presencial en el que después de mucho tiempo volvimos a vernos en persona y compartimos una mañana llena de conocimientos sobre datos, aprendizaje entre compañeros y networking. 

En la jornada descubrimos el avance transformador del Data Cloud y las claves para obtener el conocimiento para transformar el negocio a través de los datos:

• Cómo movilizar los datos de múltiples maneras con una escala, concurrencia y rendimiento casi ilimitados
• Cómo conectarse globalmente a los datos y a los proveedores de servicios de datos para extraer un valor empresarial incalculable
• Cómo las organizaciones utilizan el Data Cloud para adquirir conocimientos nunca antes imaginados y desarrollar nuevos flujos de ingresos basados en los datos

Fuimos testigos de las experiencias reales de Agbar y Seur, que nos explicaron cómo implementan el Data Cloud en el día a día de su organización y su estrategia para convertirse en una organización Data Driven, destacando la importancia de tomar decisiones basadas en los datos. A continuación, participamos en una animada mesa redonda en la que los asistentes formularon diversas preguntas sobre el impacto de la tecnología Data Cloud y cuál será la evolución de las estrategias en Data & Analytics en el futuro. 

Por último, fuimos los encargados de impartir el Hands-On Lab, un laboratorio práctico en el que enseñamos a los asistentes cómo sacar el máximo partido del Snowflake Data Cloud, haciendo énfasis en algunas de las características más diferenciadoras de esta tecnología: escalabilidad, simplicidad, técnicas de Data Protection como Time Travel, ingesta y tratamiento de la información semiestructurada y Data Marketplace. Además, nuestros expertos respondieron a todas las dudas de los participantes sobre el funcionamiento y la gestión de roles a la hora de consumir datos mediante el Secure Data Sharing y el Data Marketplace.