La Inteligencia Artificial y otras tecnologías están llegando a las organizaciones de muchas formas diferentes según las capas en la analítica empresarial que cada compañía dispone y sus necesidades y objetivos. A continuación, mostramos una selección de tendencias relevantes según el grado de adopción en el mercado para poder aprovechar su potencial en el momento adecuado.
De acuerdo al ciclo de expectativas en la analítica empresarial, nos gustaría profundizar en algunas tendencias que pueden generar un impacto altamente transformador y ser un acelerador en las estrategias de negocio y su proceso de transformación digital en los próximos años:
Predictive Analytics
Grado de adopción: Given Trend.
Caso de uso destacado: Detección del churn.
Impacto en el negocio: Aumento del éxito en la retención de clientes.
Text Analytics
Grado de adopción: Given Trend.
Caso de uso destacado: Clasificación automática de documentación, emails, llamadas...
Impacto en el negocio: Ahorro de costes de recursos humanos, atención al cliente...
y aumento de eficiencia.
Advanced Anomaly Detection
Grado de adopción: Slow-Shift Trend.
Caso de uso destacado: Detectar de manera automática comportamientos extraños en entornos de contabilidad financiera.
Impacto en el negocio: Aumento de la eficiencia y reducción de costes por la priorización de trabajo de los controllers financieros.
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