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En el mundo de Data & Analytics, el almacenamiento de datos desde el Cloud ha empezado a consolidarse como una práctica líder para el éxito de la gestión de datos a largo plazo. Sin embargo, hay organizaciones que tienen dificultades a la hora de conseguir un método eficaz.
Según el informe de Gartner "Use Cloud to Compose Analytics, BI, and Data Science Capabilities for Reusability and Resilience", los responsables de Data & Analytics tienen que crear un infraestructura cloud que permita a los usuarios organizar y construir sus casos de uso de Analítica Avanzada.
Según Gartner, “Las compañías trasladarán al cloud más de dos tercios de las iniciativas de analítica avanzada, tanto en su desarrollo como producción, en el 2023. Sin embargo, menos de un tercio están en la nube hoy en día, lo que genera preocupación a la hora de maximizar el valor en los esfuerzos de migración masiva."
Teniendo en cuenta esta previsión para el futuro inmediato, es evidente que las empresas deben pasar progresivamente a globalizar y democratizar la analítica avanzada para las personas sin conocimientos técnicos. Como todas las transformaciones, el salto al cloud puede ser complejo, costoso y lento. Los equipos de proyectos de IT deben asegurarse de que la migración se produzca sin problemas, al tiempo que aprenden nuevos conocimientos sobre la gestión y la seguridad de las aplicaciones en la nube. Globalizar y democratizar el Cloud para todos los usuarios finales proporciona algunas ventajas:
Self-Service
Según Gartner, "En el 2025, el 70% de las nuevas aplicaciones desarrolladas por las empresas utilizarán tecnologías de bajo código o sin código (mientras que en 2020 eran menos del 25%)”. A medida que se crean más herramientas y aplicaciones de bajo código en el mercado, la inteligencia avanzada de negocio, data science y el machine learning permitirán a los equipos actuar de una forma más autónoma, lo que acabará reduciendo los costes operativos y mejorando la eficiencia interna.
Reduce los silos de datos
Una lucha interna a la que se enfrentan, en algunos casos, las empresas grandes y medianas, es la de los silos de datos; lo que puede llevar a desperdiciar recursos y dificultar la productividad. Estos silos están relacionados con al menos uno de los siguientes factores: falta de una cultura centrada en los datos, estructura jerárquica por el tamaño de la organización o barreras tecnológicas en las que un departamento no tiene acceso a las mismas aplicaciones.
Rompe las barreras organizativas
Con el avance de las iniciativas de analítica avanzada hacia el cloud, las barreras que ésta creaba para las personas que no tenían conocimientos técnicos acabarán disminuyendo. Por supuesto, esto sólo puede ocurrir con la formación adecuada y la experiencia interna para guiar el camino. Permitiendo un entorno más eficiente y productivo para generar decisiones empresariales productivas tanto interna como externamente.
This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from SDG Group.
En el ámbito de Data & Analytics, el Cloud está resolviendo los problemas de escalabilidad relacionados con el volumen de datos y el número de usuarios. Mejora la colaboración acercando los datos a la empresa y permite la creación de “data marketplaces”.
Gartner,Use Cloud to Compose Analytics, BI and Data Science Capabilities for Reusability and Resilience,Julian Sun, Joao Tapadinhas,10th June 2021. This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from SDG Group.
