El momento en el que la Inteligencia Artificial pudo tener un impacto masivo en la sociedad o más notoriedad tangible, por decirlo así, fue en 1997 cuando el ordenador Deep Blue de IBM venció en una partida de ajedrez a Gary Kaspárov - que por aquel entonces era el mejor jugador de ajedrez de la historia -. No hace tanto de aquello, pero los avances han sido muy significativos y la IA ha pasado de ser algo de ciencia ficción a una ciencia de datos.
En este sentido, durante los últimos años los términos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y otras tecnologías y metodologías englobadas en la Analítica Avanzada han tenido cada vez más relevancia dentro de las empresas, dejando de ser algo únicamente del ámbito «innovación», cuyo objetivo principal es dar respuesta a las preguntas que surgen del negocio.
Comprende los fundamentos de la Analítica Avanzada en las empresas "Data-Driven", cómo puede aportar valor a las estrategias de negocio y los casos de uso más comunes que están aplicando las compañías líderes de los principales sectores.